单个路口堵点治堵
10个独立路口起，购买服务，治堵效果不达标无需付费。
喜悦AI指挥官治堵按效果付费
路段或片区堵点治堵
30个相连路口起，购买服务，治堵效果不达标无需付费。
大范围片区堵点治堵
80个相连路口起，购买服务，治堵效果不达标无需付费。
城区级治堵、降碳、提效、减事故
无需财政投资，政府开放场景，数据资产与碳减排资产变现服务百业千行形成投资收益循环，政府还可获得逐年递增的数字资产化债。
交通信控模式演进
从固定配时走向路网协同
静态控制
传统固定配时
- 数据基础
- 离线交通调查、历史流量与人工经验
- 决策方式
- 执行预设的信号周期和相位时长
- 管理范围
- 以孤立路口为主
- 核心表现
- 无法感知实时波动，绿灯空放与红灯拥堵并存
局部响应
局部感知调节
- 数据基础
- 局部实时、单向传感器数据
- 决策方式
- 在预设框架内延长或缩短部分绿灯
- 管理范围
- 单个路口或线性干道
- 核心表现
- 只能被动响应，容易把拥堵转移到其他方向或下游路口
主动治理
路网协同调度
- 数据基础
- 全域、实时、多模态交通数据
- 决策方式
- 边缘AI进行多目标实时优化
- 管理范围
- 路口、干线、片区与全域路网
- 核心表现
- 主动预测、动态协同，实现路网综合效益最大化
信控能力的本质，不只是把固定方案调整得更精细，而是让数据、决策和协同范围从单个路口扩展到整个路网。
治堵、提效、减事故
一套系统协同完成
治堵
全域感知→预测车流→动态配时→上下游协同
平峰时段实时识别无车空放相位，动态缩减闲置绿灯时长，根除路权无效损耗；高峰以单次通行完成路口疏散为准则，全域协同均衡分流车流，抑制车辆单点淤积，阻断拥堵路网蔓延。
提效
识别需求→分配路权→减少启停→提升通行能力
平峰时段依托路口边缘自主调度，秒级动态匹配放行时长，削减车辆怠速等候时长，路口通行周转效率显著提升；高峰全域多路口协同适配路况分策放行，减少车辆频繁启停，整体路网通行承载能力全面增强。
减事故
识别参与者→预测冲突→提高安全权重→提前干预
平峰时段消除绿灯空放引发的抢灯、行人随意横穿等乱象，规范人车通行秩序，闯红灯引发的碰撞冲突大幅减少；高峰时段平滑车流启停节奏，全域协同均衡疏导车流，减少车辆急加速、急制动与随意变道加塞，有效降低路口追尾、剐蹭等高频事故发生率。
25%+道路综合通行效率提升
30%+高峰期拥堵时长缩短
65%+交通事故发生率降低
20%+碳排放量减少
从感知到执行的实时闭环
让信号灯主动观察和调度车流
全域感知
毫秒级追踪识别车辆、行人、排队长度、速度和转向需求
边缘计算
综合等待时间、参与者类型和安全风险计算动态权重
智算调度
在安全约束下动态调整相位、绿灯时长和放行顺序
路网协同
全域路口协同适配路况，分策放行，增强流通效率
安全执行
网络、数据链安防安控、特勤优先和故障降级恢复
端侧采集数据，边缘节点实时计算并直接控制信号灯。
相邻路口秒级共享车队与决策信息，形成自适应协同。
云端预测区域态势并调整全局目标，引导各节点走向全局最优。
单点路口治理→干线与连片片区协同→全域城区路网统筹
该技术已在全国10余个城市规模化落地应用其中襄阳市中心城区全域部署后成效尤为突出
通过AI算法精准调控交通信号，实现道路综合通行效率提升25%+、高峰期拥堵时长缩短30%+、交通事故发生率降低65%+、碳排放量减少20%+，助力襄阳连续三年以上交通拥堵指数稳居湖北省最低，成功建成全国智慧交通标杆性“不堵之城”。
同时，依托交通碳减排量交易机制及数字经济政策红利，通过碳交易与交通数据资产市场化变现，每年可实现数千万元稳定收益，同步完成城市财政增收、双碳指标达标、交管数字化转型多重目标。
襄阳标杆落地实证
权威成效与荣誉双重背书
襄阳以全域交通信号智能化升级为抓手，率先实现中心城区大规模AI信控落地，构建“车联网+智慧交管”深度融合的城市级治理样板。
一期覆盖中心城区核心区，二期覆盖主城及重点片区，三期覆盖全域及周边延伸，形成中心城区大规模AI信控部署。
汽车保有量全省第二，拥堵指数持续37个月以上保持全省最低；交通事故率下降65%以上，实现全年较大以上交通事故“零发生”。
襄阳全域AI信控系统建设成效获得公安部、省公安厅通报表扬，项目经验面向全国推广。
改造前车等灯
固定配时 · 被动放行 · 响应滞后
- 固定配时，难以适应车流变化
- 绿灯空放，效率低下
- 拥堵积压，延误严重
改造后灯看车
实时感知 · 秒级调度 · 主动优化
- 实时感知车流，精准动态配时
- 减少无效放行，提升通行效率
- 主动优化调度，路口更通畅
综合通行效率提升20%+
高峰拥堵指数下降30%+
绿灯空放率下降65%+
平均延误时间下降15%+
排队长度下降15%+
启停次数下降35%+
交通事故率下降65%+
燃油消耗和碳排放下降20%+
高效
- 缓解高峰拥堵
- 减少停车等待与无效放行
- 优化市民出行体验
安全
- 交通事故率下降65%+
- 优化机非人通行秩序
- 提升道路交通安全水平
绿色
- 降低怠速与频繁启停
- 减少燃油消耗与交通碳排放
- 助力城市双碳目标实现
经济
- 降低交管治理成本
- 促进物流商贸效率提升
- 推动碳资产、数据资产价值转化
依托该成果，襄阳市成功获批“国家车联网先导区”
荣获全球最大科学家组织IEEE“绿色人工智能低碳卓越创新大奖”
联合国“世界智慧城市绿色出行大奖”
中国交通公路学会“智慧交通创新大赛”特等奖
住房和城乡建设部“双智城市协同发展最佳实践案例”
财政部与新华网“公共数据应用创新大赛一等奖”等多项重量级荣誉
得到新华社、中央广播电视总台、《人民日报》等权威媒体专题报道
并获工业和信息化部、公安部、交通运输部重点推荐
襄阳全域落地真实数据可核查、治理成效可复制，充分验证第四代AI红绿灯系统，能够从根源解决传统信控呆板僵化带来的平峰绿灯空放、高峰拥堵、事故多发、碳排放超标四大民生难题，为全国各城市交管数字化转型提供成熟可落地的完整方案。
宁国市：
国省道“智能路产保护”新模式
项目定位
- 除了城市道路，我们还填补了国省道交通治理的行业空白，打造了安徽宁国市全国首个国省道智能路产保护系统。
- 面向国省道路口实现动态感知、实时计算、精准放行与智能协同，形成示范性落地案例。
核心痛点
路口多
重车
频繁启停 事故高发 养护成本高
路口多
重车频繁启停 事故高发 养护成本高
事故高发
养护成本高解决方案
- 通过部署喜悦AI红绿灯全智慧系统，将传统“车看灯”的固定配时模式，升级为“灯看车”的实时精准调度模式。
- 同步实现沿线交通事件智能预警、风险隐患提前识别，提升干线通行安全性。
单路口平均通行效能提升28%
启停率降低65%
减少重车柴油消耗10~12%
单路口平均减少碳排放1500吨/年
项目落地后，实现“通行效率提升+养护成本下降+节能减碳”的综合经济价值
传统模式痛点
- 传统红绿灯下，重车频繁启停
- 数十吨货车启停冲击荷载为匀速行驶的20-30倍
- 路口路面损伤严重，易出现车辙、沉陷、开裂
AI红绿灯改善效果
- 70%以上货车可不停车通过路口
- 从源头降低重车启停对路面的冲击
- 实现路产保护与交通治理一体化
传统模式重车频繁启停
路面损伤加剧
根源治理灯看车实时调度
降低启停冲击
AI模式重车绿波通行
路面寿命延长
| 对比维度 | 传统模式 | AI红绿灯模式 | 改善结果 |
|---|---|---|---|
| 货车通过方式 | 频繁启停 | 70%以上货车不停车通过路口 | 通行更平顺 |
| 路面冲击 | 启停冲击荷载为匀速行驶的20-30倍 | 从源头降低启停冲击 | 路面破坏显著降低 |
| 路口大修周期 | 4-6年 | 12-14年 | 显著延长 |
| 路口安全 | 事故高发 | 路口事故率下降50%-65%，重特大事故下降50% | 大幅下降 |
| 年碳排放量/柴油消耗 | 高 | 减少重车启停与拥堵等待 | 巨额节约 |
| 综合经济价值 | 养护、能耗与碳排成本高 | 养护+能源+双碳协同降本 | 大幅下降 |
不仅优化通行，更从源头降低路面冲击、油耗与碳排，让业主单位实现养护、安全、双碳一体化价值。
全场景标准化调度功能
覆盖交管全业务治理需求
系统内置十大标准化AI调度能力，完整补齐传统信号灯功能空白，适配各类城市治理场景：
单点秒级AI全智慧调度
干线弹性微绿波
区域自适应协调
公交/特种车辆优先通行
弱势行人非机动车安全保障
路口防溢出调度
智能可变车道
借道左转
左转待转
直行待行
针对平峰、高峰、突发特勤、恶劣天气等全部路况自动适配配时，全方位降低路口冲突、减少车辆怠速碳排放。
城区级治堵、降碳、提效、减事故
无需财政投资，政府开放场景。