交通流感知与目标追踪
车流有多少、车辆去哪里、路段运行是否异常，需要连续、清晰的判断。
结合流量检测、车型识别、车牌追踪与轨迹还原，持续感知交通流并分析路段运行态势。
让车流可计量、目标可追踪、运行态势可分析。
中国公路运营数字化转型
面向高速集团、交投集团与道路管养单位，围绕高速公路与国省道的真实问题，以MEC边缘AI算力连接交通感知、态势分析和运营调度，提供可落地的全栈式解决方案。
返回首页
"
alt="公路互通与车辆通行场景示意" width="2172" height="724" fetchpriority="high" decoding="async">
把车流数清楚
流量检测、目标追踪与轨迹分析
把态势看明白
路段运行、交通事件与拥堵预警
把处置协同起来
信控调度、收费运营与道路管养
高速公路从感知到运营协同
国省道把通行与管养连起来
道路病害巡查与养护
道路病害发现、位置核查与养护安排之间，需要更紧密的信息衔接。
围绕病害感知、持续追踪、巡查核验与养护处置，组织可跟进的道路管养流程。
让病害发现与养护任务衔接，服务精细化管养。
交通事件预警与拥堵疏解
事件发现不及时、拥堵扩散快，单点监测难以支撑路网协同处置。
衔接交通事件识别与追踪、拥堵预告警和交通流调度，服务拥堵前预警与拥堵后疏解。
让事件、拥堵与调度处置形成连续的业务链。
高速公路运营与自由流收费
收费站出入口的排队与通行瓶颈，会将收费压力传导为路段拥堵。
结合车辆识别、轨迹追踪与自由流收费业务，统筹收费运营和交通流组织。
把收费与通行放在同一运营视角下协同优化。
绿通车道综合治理
绿通车辆识别、车道运行管理与通行效率，需要统一考虑。
围绕绿通车道的车辆感知、识别追踪和通行组织，对接具体核验及运营流程。
服务绿通车道规范管理与有序通行。
交通拥堵治理与智能信控
路口与路段各自运行，车流变化难以及时传递到信号调度。
以实时交通流感知支撑智能信控和路网协同，结合实际流向组织通行。
从感知车流到调度车流，改善路口与路段衔接。
道路病害巡查与养护
长距离、分散式道路管养，需要连续掌握病害与养护需求。
连接病害感知、巡查跟踪、处置反馈与养护安排，支撑日常道路管养。
让巡查信息服务于可持续的养护工作。
无信号灯路口安全治理
支路汇入、车辆交叉和视距受限，增加无信号灯路口的通行风险。
围绕路口车辆与行人感知、运行状态分析和风险预警，匹配现场治理方式。
提升交叉口风险发现与主动治理能力。
货车绿波通行与路产保护
货车频繁启停、通行组织与道路设施保护，需要统筹协调。
结合货车识别追踪、优先通行调度与绿波组织，形成路产保护和车辆通行协同方案。
兼顾货车通行效率、道路运行安全与路产保护。
一套边缘算力连接两类路网
既有感知与业务设施
- 既有视频与雷达
- 交通流与车辆轨迹
- 收费与管养信息
MEC边缘AI算力单元
端边协同 · 一核载多策
- 交通流感知与目标追踪
- 事件识别与运行态势分析
- 信控调度与运营业务协同
全域智慧交通平台
汇聚交通与业务状态，连接路侧分析、协同调度和运营管理。
高速公路
国省道
高速公路
- 感知接入
- 结合路段视频、雷达与车辆轨迹，按业务需要衔接收费、绿通和巡查养护信息。
- 边缘分析
- 在路侧开展流量检测、车型识别、目标追踪和事件分析，结合病害感知掌握路段运行与管养需求。
- 业务协同
- 将分析结果用于拥堵预警与疏解、收费通行组织、绿通车道治理和养护安排，衔接发现、处置与跟踪。
国省道
- 感知接入
- 围绕路段与交叉口，汇聚车流、车辆与行人状态、货车轨迹及道路巡查信息。
- 边缘分析
- 复用MEC算力分析流向变化、路口运行风险、道路病害和货车通行状态，适配长距离、分散式路网。
- 业务协同
- 支撑智能信控与路网协同、无信号灯路口风险预警、货车绿波组织及养护处置反馈。
让数字化转型对应真实运营价值
高速公路围绕路段、收费站与绿通车道，让运行管理与通行服务相互协同。 |
国省道围绕分散式路口与长距离路段，兼顾日常通行、安全治理和持续管养。 |
|
|---|---|---|
| 安全 |
将交通事件识别、异常态势预警与道路病害巡查衔接起来，支撑路段风险及时发现和处置跟踪。 |
围绕无信号灯路口的车辆与行人冲突、支路汇入和视距受限风险，结合运行分析与预警支撑现场安全治理。 |
| 便捷 |
统筹收费站出入口车流与收费运营，结合自由流收费和绿通车道治理，服务有序通行与排队疏解。 |
通过实时车流感知、智能信控与路网协同改善路口和路段衔接，结合货车绿波组织服务连续、有序通行。 |
| 高效 |
以流量检测、目标追踪和事件分析支撑交通流调度；将病害发现、巡查核验与养护安排连接起来。 |
让车流变化服务信号调度，让分散的病害巡查信息进入养护安排与处置反馈，提升日常运行和管养协同效率。 |
| 绿色 |
围绕拥堵扩散和收费排队组织疏解，减少车辆低效等待与反复启停，服务路段运行节能减排。 |
以信控优化和货车绿波组织减少路口频繁启停与怠速等待，兼顾道路通行效率与节能减排。 |
| 经济 |
复用既有感知设施和MEC边缘算力，按需组合收费、管养与事件分析能力，减少重复建设，支撑运营降本增效。 |
按路口与路段需求复用边缘算力、算法和平台能力，结合巡查养护与路产保护，支撑存量道路集约化改造。 |
从一个路段开始形成可复制的路径
-
明确真实问题
梳理路网类型、交通流、收费运营、管养现状及项目背景。
-
匹配场景方案
按业务需求组合边缘算力、算法能力与平台接口，确定试点范围。
-
试点验证成效
围绕安全、通行、运行、绿色与成本目标，明确验证口径。
-
形成复制路径
沉淀部署条件、业务流程和运维要求，按路段与区域逐步推广。
从您的路网问题开始匹配方案
说明您关注的业务方向，与我们沟通详细解决方案。