喜悦AI城市平战综合预告警管控平台
方案介绍
关键词:全域 AI 感知、多域协同调度、智能决策、应急管控、OS服务总线、万物互联
喜悦城市平战综合预告警管控平台是专为城市安全治理设计的全场景解决方案与全面的应急监控管理系统,既旨在解决传统 “一网统管” 体系的算法缺失、数据孤岛、响应滞后等痛点,又能针对城市内战争及突发自然灾害等场景保障城市安全与稳定。该平台通过整合车载传感器、路侧设备、城市基础设施等多源数据,借助全域化 AI 感知技术(病害识别准确率超 95%,故障识别达 98%)实现机动车、行人、异常事件及相关灾害关联信息的精准识别,同时依托先进物联网技术实时采集各类相关传感器数据;在日常管理中,可动态优化交通流量、环境质量等指标,且能通过低代码流程引擎快速适配业务需求;在极端场景(含战争、突发自然灾害等)下,能第一时间对数据进行分析及智能决策,依托多域协同调度与智能工单系统,3 秒内完成应急资源调配、智能调度全社会应急管控资源,5 秒内快速向相关部门及民众发布预警与警报信息,同时通过高可靠通信协议保障指令畅通,真正实现 “感知 - 分析 - 决策 - 执行” 全闭环的 “平战结合” 式管理,达成快速响应与协同作战,全面守护城市安全。
创新方法论
以 “全域感知 - 智能研判 - 精准处置 - 动态优化” 闭环体系突破传统单域局限。技术上融合边缘计算与数字孪生,实现 “端 - 边 - 云” 三级协同(数据延迟≤500ms,预警≤1 秒);功能上采用平熵降噪理论与全智慧调度算法,平衡日常与极端场景需求。系统打破行业、物理网络局限,将全城各类传感器及设备整合为超级融合平台,对接各行业异构网络,以虚拟超级大网运行。
创新颠覆性
重构城市安全治理范式,实现 “日常精细化管理” 与 “战时应急响应” 的无缝切换。通过全域融合网络技术与自研 VTCP 协议,在 90% 丢包率极端环境下仍保持通信稳定,数据传输时延抖动≤100ms,彻底解决传统系统在战争、灾害中的通信中断问题;依托数字孪生技术构建天地一体化监测网络,孪生场景与物理世界同步延迟≤500ms,通过风险四色图精准定位安全隐患,打破传统城市安全治理 “平战脱节”“响应滞后” 的困境 。
系统架构图

方案优势
全域化 AI 感知能力
融合深度强化学习模型,实现机动车、行人、异常事件的精准识别,数据采集与预处理延迟≤500ms,不受光线、阴影干扰。例如,通过智能摄像头与无人机巡检,可实时监测道路病害并自动生成工单,较传统人工巡查效率提升 80%。
多域协同调度
基于 LSTM 模型与分布式并行计算框架,实现秒级自适应调度。跨部门指令传输与执行反馈全程≤3 秒,动态资源分配指令落地≤2 秒。在襄阳实践中,多部门协同处置效率提升 40%,高峰车流排队长度降低 60%。
数字孪生与边缘计算
构建全域数字孪生空间,孪生场景与物理世界同步延迟≤500ms,生成风险四色图指导决策。边缘计算将能力下沉至终端,极端场景预警达毫秒级,较传统云端处理响应速度提升 80%。
高可靠通信保障
自研 VTCP 协议在 90% 丢包率下仍稳定通信,时延抖动≤100ms,保障战争、灾害等极端场景下指令连续传输。结合全域融合网络技术,支持设备多级树状无限级联,彻底打破部门间通信壁垒。
智能工单与低代码适配
智能工单系统与预告警平台深度联动,任务自动委派与流转跟踪,应急处置全程可追溯。低代码流程引擎无需修改代码即可适配政府、军队业务需求,如市政务平台开发周期缩短 55%,成本降低 60%。
应用成效
ToG 智慧交通治理赋能
ToB 产业协同创新效益
ToC 公众出行体验优化
ToG 智慧交通治理赋能
全维度安全监管:依托全域 AI 感知与数字孪生监测网络,实现对城市交通、基础设施、公共安全等领域的全方位动态监测,风险四色图精准定位隐患,助力管理部门提前排查风险,降低安全事故发生率;
高效应急指挥调度:极端场景下,通过多域协同调度与智能工单系统,3 秒内完成应急资源统筹调配,结合高可靠通信协议(90% 丢包率下通信稳定),保障指挥指令高效传达,提升城市应对战争、灾害等突发事件的应急处置能力;
精细化城市运营:日常管理中动态优化交通流量、环境质量等指标,通过低代码流程引擎快速响应交通管理、市容整治等业务需求,推动城市治理从 “粗放式” 向 “精细化” 转型。


