喜悦全息AI车路云智能交互系统
方案介绍
关键词:全息 3D 可视化、车路云一体化、AI 交通事件追溯、实时交互监控、LSTM 流量预测、三级协同调度(路口 / 片区 / 城市)、“五化方略”(智能数据化、数据产品化、产品服务化、服务资产化、资产资本化)、DDS 数据链车网互联
喜悦全息AI车路云智能交互系统基于 “车路云一体化 + JOY SMART 类脑调度 + 五化方略” 三核心架构(新增 “五化方略” 核心),解决城市路口 “监控不直观、数据不互通、决策不及时、车路协同弱、信号机难联网、数据价值未释放” 六大痛点(新增 “数据价值未释放” 痛点)的智慧交通解决方案。
系统整合路侧感知设备(雷达、摄像头、地磁)、车载 OBU 及现有信号机数据,经 “平熵降噪” 算法标准化处理后完成 “智能数据化” 转化;通过全息 3D 建模引擎生成路口动态三维场景,实时呈现 “车 - 路 - 人 - 环境 - 调度策略” 全要素信息,形成可复用、可输出的交通数据产品,实现 “数据产品化”;依托 JOY SMART 类脑系统实现单路口精准调度、多路口微绿波协同、城市级全局平衡调度,并将调度能力、数据产品转化为面向政府、企业、公众及周边行业的服务,落地“产品服务化”;通过服务输出积累的行业数据、用户资源及合作权益,形成可量化、可增值的交通数据资产,达成“服务资产化”;最终以数据资产为核心,联动资本端实现价值变现与产业扩张,完成“资产资本化”。
通过全链路 “五化” 运作,系统不仅推动交通管理向 “可视化、智能化、精细化、协同化、全兼容化” 升级,更能以全息数据能力赋能保险、物流、出行平台等周边行业,例如为保险理赔提供事故瞬间全息视频取证、为物流导航提供动态路况决策支持、为出行平台与交通大模型提供万亿级训练数据。
适用场景:
核心场景:交通管理中心、应急指挥中心、城市交通规划部门、重点片区(商圈 / 学校 / 医院)交通管控场景;
赋能场景:保险公司理赔风控场景、物流企业路径优化场景、出行平台调度升级场景、交通大模型研发训练场景。
系统整合路侧感知设备(雷达、摄像头、地磁)、车载 OBU 及现有信号机数据,经 “平熵降噪” 算法标准化处理后完成 “智能数据化” 转化;通过全息 3D 建模引擎生成路口动态三维场景,实时呈现 “车 - 路 - 人 - 环境 - 调度策略” 全要素信息,形成可复用、可输出的交通数据产品,实现 “数据产品化”;依托 JOY SMART 类脑系统实现单路口精准调度、多路口微绿波协同、城市级全局平衡调度,并将调度能力、数据产品转化为面向政府、企业、公众及周边行业的服务,落地“产品服务化”;通过服务输出积累的行业数据、用户资源及合作权益,形成可量化、可增值的交通数据资产,达成“服务资产化”;最终以数据资产为核心,联动资本端实现价值变现与产业扩张,完成“资产资本化”。
通过全链路 “五化” 运作,系统不仅推动交通管理向 “可视化、智能化、精细化、协同化、全兼容化” 升级,更能以全息数据能力赋能保险、物流、出行平台等周边行业,例如为保险理赔提供事故瞬间全息视频取证、为物流导航提供动态路况决策支持、为出行平台与交通大模型提供万亿级训练数据。
适用场景:
核心场景:交通管理中心、应急指挥中心、城市交通规划部门、重点片区(商圈 / 学校 / 医院)交通管控场景;
赋能场景:保险公司理赔风控场景、物流企业路径优化场景、出行平台调度升级场景、交通大模型研发训练场景。
创新方法论
通过融合 JOY SMART 类脑调度算法,以 “数据整合 - 全息建模 - 智能分析 - 交互决策 - 持续优化 - 价值外溢” 全链路创新(新增 “价值外溢” 环节,承接跨行业赋能),构建 “感知层(路侧 + 车载 + 地磁三重感知)- 数据层(平熵降噪处理 + 智能数据化转化)- 平台层(车路云 + 类脑中枢 + 数据产品化中枢)- 应用层(3D 可视化 + 智能调度 + 服务化输出)” 四级体系(数据层、平台层、应用层新增 “五化方略” 落地模块)。
兼容全品牌信号机,打破数据壁垒;通过 AI Agent 与三级协同调度(路口 / 片区 / 城市),实现 “云控 - 路侧执行 - 车载响应 - 类脑优化 - 数据反哺” 闭环(新增 “数据反哺”,支撑资产化与资本化);依托全链路数据处理能力,落地 “五化方略”,推动交通数据从 “资源” 向 “资产”“资本” 转化,同步赋能交通周边产业。
创新颠覆性
颠覆传统 “平面监控、数据孤立、被动决策、车路割裂、信号机碎片化、数据价值闲置” 模式(新增 “数据价值闲置”,突出传统模式短板),构建 “全息感知、数据贯通、主动决策、车路协同、信号机兼容、价值外溢” 新范式:
感知精度达 99%+,三重感知 + 平熵降噪算法筑牢车路云数字底座,为 “智能数据化” 提供高质量原始数据;
信息维度升 3 倍,覆盖 “车 - 路 - 人 - 环境 + 调度 / 设备 / 特种车” 全维度,为 “数据产品化” 奠定多维度数据基础;
调度响应提速 200%,类脑模块 + 三级协同让路权分配合理度提 80%,以高效调度能力支撑 “产品服务化” 落地;
兼容成本降 60%+,调度脑直装现有信号机,快速达标国标联网要求,降低跨行业合作的数据接入与应用成本;
数据价值放大 10 倍 +,通过 “五化方略” 实现交通数据向保险、物流、出行等行业的赋能,推动数据从 “服务” 向 “资产”“资本” 跃迁。
系统架构图

方案优势
实时全息 3D 展示:“智能数据化” 的可视化载体
支持多视角(上帝视角 / 车道视角 / 行人视角)查看路口动态,还原 “车 - 路 - 人 - 环境” 实时状态,同步显示信号配时、车流密度、设备运行等数据。其中,摄像头与雷达联动采集的事故瞬间全息视频数据(含碰撞角度、车速、路况环境等维度),经数据层标准化处理后,成为保险理赔的核心取证素材,为 “智能数据化” 提供典型应用场景。
AI 流量分析与预测:“数据产品化” 的核心输出
融合 LSTM 算法与 JOY SMART 数据挖掘能力,15 分钟拥堵预警准确率≥90%,实时输出车流高峰时段、排队长度预测结果。该预测数据可封装为 “动态路况数据产品”,通过接口输出至物流企业与导航平台,支撑 “本地智能导航” 优化(如根据实时拥堵预测调整配送路线、避开即将拥堵的路段),实现数据从 “原始资源” 向 “可交易产品” 的转化。
三级智能信号调度:“产品服务化” 的核心能力支撑
路口级:通过地磁精准采集车流数据,强专家系统量化分析生成 “跳相决策”,平衡多方效率,其调度结果可作为 “单点通行优化服务” 输出至商圈、学校等特定区域管理方;
片区级:基于分布式通信总线实现 “神经元单元微绿波优化”,形成 “片区协同调度服务”,为物流园区、产业集群提供定制化通行效率提升方案;
城市级:通过 “平衡调度” 与 “绝对值效率优先” 保障全城通行,该能力可作为 “城市交通治理服务” 对接政府部门,同时其调度产生的全量车流轨迹数据,可作为交通大模型的基础训练数据,推动 “服务” 向 “数据资产” 转化。
交通事件全流程管理:“服务资产化” 的典型应用
10 秒内识别 10 + 类事件(事故、违章、设备故障),自动完成 “感知 - 取证 - 追溯 - 预警”。其中,事故处理的全流程数据(含全息视频、责任判定辅助分析、处理时效等)可形成 “交通事件风控服务”,对接保险公司:
为车险理赔提供 “事故瞬间可视化证据”,减少理赔纠纷,降低理赔成本;
基于历史事故数据为保险公司提供 “高风险路段 / 车型” 画像,支撑保险产品定价优化,使 “事件管理服务” 转化为可增值的商业资产。
DDS 数据链车网互联:“资产资本化” 的链接枢纽
实现车载终端与路侧系统实时交互,落地车联网应用,保障特种车辆 “一路绿灯” 通行。其互联产生的车载 - 路侧交互数据(如车辆行驶习惯、路口通行偏好、车路协同响应效率等),可积累形成 “车路协同数据资产库”。通过与出行平台(如网约车、共享汽车)深度合作,为其提供 “智能派单(结合实时路况预测)”“路径优化” 等服务,同时以数据资产入股、数据授权等方式联动资本,推动 “资产资本化”(如联合成立车路协同产业基金、发行数据资产相关金融产品)。
智能报告与运维:“五化方略” 的效率放大器
类脑机器人 1 秒内生成系统运行工作汇报,实时监控设备状态,故障排查效率提升 75%。其输出的标准化报告(含车流数据、调度效果、设备状态等)可作为 “交通数据洞察产品”,为交通规划企业、汽车制造商等提供市场分析依据,同时高效的运维能力降低了 “五化方略” 全链路的运营成本,提升资产增值效率。
跨部门协同交互:“价值外溢” 的生态基础
支持交警、应急、城管等多部门数据共享,决策与复盘效率提升 50%。该协同能力可扩展至跨行业领域,例如:
与保险公司共享 “事故处理进度数据”,加快理赔流程;
与物流企业共享 “特种车辆通行计划”,避免配送车辆与特种车辆路径冲突;
与出行平台、大模型研发企业共享 “全维度交通数据集”(脱敏后),为交通大模型提供万亿级数据量,支撑其开发 “出行管家服务”(如结合用户日程自动规划最优出行时间与路线)、“工作日程计划服务”(如根据通勤路况调整会议时间),推动整个社会出行效率提升。
应用成效
智慧交通治理赋能(ToG)
产业协同创新效益(ToB)
公众出行体验优化(ToC)
智慧交通治理赋能(ToG)
全维度监管降本:依托车路云与全息 3D 技术,管控人力投入减 60%,违法违规发现率提 85%;同时,监管产生的全量数据为 “智能数据化” 提供稳定数据源;
应急处置提效:10 秒内识别突发事故并告警,处置时间从 20 分钟缩至 8 分钟,二次拥堵率降 75%;事故处置数据可直接对接保险系统,推动 “数据产品化” 落地;
精细规划转型:AI 预测 15 分钟拥堵准确率超 90%,信号灯优化率提 80%;规划数据可输出至城市规划企业,转化为 “规划咨询服务”,实现 “服务资产化”。


